بهترین مخازن گیت هاب برای توسعه وب با پایتون
محتوای مقاله
معرفی بهترین مخازن گیت هاب برای توسعه وب با پایتون
شاید براتون جالب باشد، پایتون بسیار بیشتر از آنچه بسیاری از افراد تصور میکنند برای توسعه وب و ساخت اپلیکیشن های تحت وب استفاده میشود. توسعه دهندگان و تیم های زیادی را دیدهایم که از فریمورکهایی مانند Django و Flask برای ساخت سیستم های داخلی، پنل های مدیریتی، داشبورد ها و وبسایت های کاملاً کاربردی استفاده میکنند.
پایتون دیگر فقط برای استفاده در اسکریپت نویسی، اتوماسیون و علم داده نیست. این زبان به یکی از کاربردی ترین انتخاب ها برای ساخت APIها، داشبورد ها، اپلیکیشن های مبتنی بر ماشین لرنینگ، ابزارهای داخلی و اپلیکیشن های وب Full Stack تبدیل شده است.
با این حال، اکوسیستم توسعه وب پایتون پیشرفت زیادی داشته است. امروزه فریمورکهایی جدیدی وجود دارند که پایتون را نه تنها برای توسعه بکاند، بلکه برای ساخت رابط های کاربری تعاملی، اپلیکیشن های داده محور، مصورسازی ها و رابط های وب ساده بدون نیاز به تنظیمات پیچیده جاوا اسکریپت بهینه کردهاند.
در این مقاله، ۱۰ مخزن (repositories) پایتون را بررسی میکنیم که توسعه وب را آسانتر میکنند. ما فریمورکهایی برای ساخت API ها، اپلیکیشن های وب فول استک، داشبورد ها، دمو های یادگیری ماشین، ابزار های داخلی و رابط های کاربری مبتنی بر پایتون را پوشش خواهیم داد.
FastAPI
اولین مخزن FastAPI، یکی از محبوب ترین فریمورکهای پایتون برای ساخت APIها است. این فریمورک به گونهای طراحی شده است که سریع، آسان برای یادگیری و آماده برای استفاده در محیط عملیاتی باشد.
بهترین انتخاب برای: ساخت APIبا عملکرد بالا
چرا کاربردی هستند:
- توسعه API با عملکرد بالا
- سینتکس ساده با استفاده از Type Hintهای پایتون
- مستند سازی خودکار API
- گزینهای عالی برای سرویس های بکاند آماده تولید
Django
دومین مخزن، Django یک فریمورک قدرتمند پایتون برای ساخت سریع و کامل اپلیکیشن های وب است. این فریمورک از فلسفه (Batteries Included) پیروی میکند؛ به این معنا که امکانات متعددی مانند احراز هویت، پنل مدیریت، object-relational mapping (ORM) ، مسیریابی، ابزارهای امنیتی و مدیریت پایگاه داده را بهصورت داخلی در اختیار شما قرار میدهد.
بهترین انتخاب برای: اپلیکیشن های وب Full Stack
چرا کاربردی هستند:
- فریمورک کامل توسعه وب
- رابط مدیریتی داخلی
- قابلیت های امنیتی قدرتمند
- مناسب برای اپلیکیشن های بزرگ و مقیاس پذیر
Flask
سومین مخرن، Flask یک میکرو فریمورک وب برای پایتون است. برخلاف Django، فریمورک Flask انعطافپذیری بیشتری در اختیار شما قرار میدهد و پیشفرض های کمتری را تحمیل میکند. همین موضوع آن را به گزینهای مناسب برای اپلیکیشن های کوچک، نمونه های اولیه، API ها و پروژه هایی تبدیل میکند که در آنها میخواهید کنترل بیشتری روی ساختار پروژه داشته باشید.
فریمورک Flask برای افراد مبتدی یادگیری آسانی دارد، اما در عین حال با استفاده از افزونه های مناسب میتواند برای اپلیکیشنهای تولیدی و حرفهای نیز مورد استفاده قرار گیرد.
بهترین انتخاب برای: اپلیکیشن های وب سبک
چرا کاربردی هستند:
- سبک و انعطافپذیر
- یادگیری آسان
- مناسب برای اپلیکیشنهای کوچک و APIها
- دارای اکوسیستم گستردهای از افزونهها
Textual
چهارمین مخزن، Textual یک فریمورک پایتونی برای ساخت رابط های کاربری پیشرفته با استفاده از یک API ساده پایتونی است. این ابزار به شما این امکان را میدهد اپلیکیشن های تعاملی ایجاد کنید که هم در ترمینال و هم در مرورگر وب اجرا شوند.
فریمورک Textual برای توسعهدهندگانی که ابزارهای مخصوص توسعهدهندگان، داشبورد ها، رابط های خط فرمان (CLI)، اپلیکیشن های مانیتورینگ و ابزارهای داخلی میسازند، بسیار کاربردی است.
بهترین انتخاب برای: رابط های کاربری مبتنی بر ترمینال و مرورگر
چرا کاربردی هستند:
- ساخت اپلیکیشن های پیشرفته در ترمینال
- توسعه رابط کاربری با پایتون
- مناسب برای ابزار های توسعهدهندگان و داشبورد ها
- قابلیت اجرا در ترمینال و مرورگر
Django REST Framework
پنجمین مخزن، Django REST Framework یکی از مهمترین ابزارها در اکوسیستم Django است. این فریمورک فرآیند ساخت APIهای وب بر پایه Django را بسیار سادهتر میکند.
اگر از Django استفاده میکنید و قصد دارید داده های اپلیکیشن خود را از طریق REST API در اختیار دیگران قرار دهید، Django REST Framework (DRF) امکاناتی مانند Serializerها، احراز هویت، مجوز های دسترسی، ViewSet ها، API های قابل مرور و ابزار های متعدد دیگری را فراهم میکند.
بهترین انتخاب برای: ساخت API با Django
چرا کاربردی هستند:
- فریمورک قدرتمند API برای Django
- احراز هویت و مجوزهای داخلی
- مناسب برای توسعه REST API
- سازگاری خوب با پروژه های Django
Reflex
ششمین مخزن، Reflex به شما امکان میدهد اپلیکیشنهای وب را تنها با استفاده از پایتون توسعه دهید. این فریمورک برای توسعه دهندگانی طراحی شده است که میخواهند بدون نوشتن کدهای فرانتاند در جاوااسکریپت، اپلیکیشنهای تعاملی وب ایجاد کنند.
با Reflex میتوانید فرانت اند، بکاند و منطق اپلیکیشن را همگی با پایتون تعریف کنید. همین ویژگی باعث شده است که برای توسعه دهندگان پایتون که به دنبال ساخت سریع اپلیکیشن های Full-Stack هستند، بسیار جذاب باشد.
بهترین انتخاب برای: اپلیکیشن های Full Stack مبتنی بر پایتون
چرا کاربردی هستند:
- توسعه اپلیکیشن های Full-Stack با پایتون
- عدم نیاز به نوشتن دستی جاوا اسکریپت
- مناسب برای نمونه های اولیه و ابزار های داخلی
- مناسب برای توسعه دهندگان پایتون
Taipy
هفتمین مخزن، Taipy برای کمک به توسعه دهندگان در تبدیل الگوریتم های داده و هوش مصنوعی به اپلیکیشن های وب آماده اسفتاده در محیط عملیاتی، طراحی شده است. این ابزار به ویژه برای دیتا ساینتیست و مهندسان ماشین لرنینگ مفید است که میخواهند اپلیکیشن های تعاملی مبتنی بر مدلها، فرایندها و تحلیل های خود ایجاد کنند.
بهترین انتخاب برای: اپلیکیشن های داده محور و هوش مصنوعی
چرا کاربردی هستند:
- ساخت اپلیکیشن های داده و هوش مصنوعی
- مناسب برای عملیاتی سازی فرایندهای تحلیلی
- کاربردی برای دموهای ماشین لرنینگ و ابزارها
- توسعه اپلیکیشن ها با رویکرد پایتون
Streamlit
هشتمین مخزن، Streamlit یکی از محبوبترین فریمورکهای پایتون برای ساخت اپلیکیشن های وب تعاملی است؛ بهویژه در حوزه علم داده، یادگیری ماشین، داشبورد ها و دمو های هوش مصنوعی. این ابزار به شما اجازه میدهد با تبدیل اسکریپت های پایتون خود را به اپلیکیشن های وب قابل اشتراک تبدیل کنید؛ بدون اینکه به دانش توسعه فرانتاند نیاز داشته باشید.
این فریمورک برای توسعه دهندگانی که میخواهند به سرعت اپلیکیشن های دادهمحور، ابزار های مصورسازی، داشبورد های گزارشگیری، دمو های مدل های زبانی بزرگ (LLM) و رابط های یادگیری ماشین ایجاد کنند، بسیار مناسب است.
بهترین انتخاب برای: اپلیکیشن های داده محور و داشبوردهای تعاملی
چرا کاربردی هستند:
- ساخت وب اپلیکیشن های تعاملی با پایتون
- بدون نیاز به تجربه فرانتاند
- مناسب برای داشبوردها، گزارش ها و دموهای هوش مصنوعی
- اشتراک گذاری و استقرار آسان اپلیکیشن ها
- انتخابی قوی برای علم داده و یادگیری ماشین
Gradio
نهمین مخزن، Gradio یکی از سادهترین روش ها برای ساخت و اشتراکگذاری اپلیکیشن های یادگیری ماشین با پایتون است. این ابزار به شما اجازه میدهد تنها با چند خط کد، رابطهای وب سادهای برای مدل ها، توابع، API ها و دمو ها ایجاد کنید.
فریمورک Gradio به ویژه برای نمایش مدلهای یماشین لرنینگ، آزمایش نمونه های اولیه و به اشتراکگذاری اپلیکیشن های هوش مصنوعی با کاربران غیر فنی بسیار کاربردی است.
بهترین انتخاب برای: دموهای ماشین لرنینگ
چرا کاربردی هستند:
- توسعه سریع اپلیکیشن های یادگیری ماشین
- رابط کاربری ساده مبتنی بر پایتون
- عالی برای دمو ها و نمونه های اولیه
- اشتراکگذاری آسان با دیگران
Dash
دهمین مخزن، Dash یک فریمورک پایتونی برای ساخت اپلیکیشن های تعاملی داده محور و داشبورد ها است. این ابزار به طور گسترده توسط دیتا ساینتیست ها، تحلیلگران و مهندسانی استفاده میشود که میخواهند بدون نوشتن جاوااسکریپت، مصورسازی های تحت وب ایجاد کنند.
فریمورک Dash بهخوبی با نمودار های Plotly کار میکند و گزینهای قدرتمند برای ساخت داشبوردهای تحلیلی، ابزارهای گزارشگیری و راهکار های هوش تجاری محسوب میشود.
بهترین انتخاب برای: داشبوردها و اپلیکیشنهای داده محور
چرا کاربردی هستند:
- ساخت داشبورد با پایتون
- بدون نیاز به جاوا اسکریپت
- سازگاری عالی با نمودارهای Plotly
- مناسب برای تحلیل داده و علم داده
برنامه نویسی هوش مصنوعی
اگر قصد دارید برای برنامه نویسی هوش مصنوعی، پایتون را یاد بگیرید، توصیه ما به شما دوره منتورشیپ برنامه نویسی پایتون است. در این دوره بر اساس منابع معتبر آموزشی و به صورت خصوصی و برای شما برنامهریزی میشود تا در نهایت به یک برنامه نویس خبره تبدیل شوید. نحوه یادگیری و انجام تمرین در این دوره با سایر دورهها تفاوت دارد. در تمامی مراحل آموزش، مدرس همراه شما خواهد بود و مسیر رشد شما پیگیری میشود تا به نتیجه دلخواه برسید.
جمع بندی
زبان برنامه نویسی پایتون، دارای یک اکوسیستم غنی و کاربردی برای توسعه وب است و این مخازن نشان میدهند که تا چه اندازه انعطافپذیر شده است. فریمورکهای Django و Flask همچنان گزینه های قدرتمندی هستند اما استفاده از آنها در مقایسهی محدود با برخی فریمورکهای جدیدتر پایتون بوده است.
در پروژهها، زمانی که به APIهای قابل اعتماد، نقاط پایانی برای مدل های ماشین لرنینگ، سرویسهای بکاند و یکپارچه سازی های آماده تولید نیاز داریم، از FastAPI استفاده میکنیم. برای ساخت سریع دموهای LLM و یادگیری ماشین، Gradio انتخاب اصلی است؛ به ویژه زمانی که بخواهیم مدلی را تست کنیم یا با دیگران به اشتراک بگذاریم. برای اپلیکیشن های دادهمحور، داشبوردها و گزارشهای تعاملی نیز Streamlit یکی از سادهترین ابزارهای موجود است.
در نهایت، بهترین مخزن به نوع پروژهای که میخواهید بسازید بستگی دارد. اگر به API نیاز دارید، FastAPI انتخاب مناسبی است. اگر قصد ساخت اپلیکیشنهای Full Stack پایتونی را دارید، Reflex را امتحان کنید. برای دموهای ماشین لرنینگ، Gradio گزینهای عالی است. برای اپلیکیشن های داده محور، Streamlit انتخاب قدرتمندی محسوب میشود. و اگر به دنبال یک فریمورک سنتیتر برای توسعه وب هستید، یادگیری Django و Flask همچنان ارزشمند خواهد بود.
مترجم و ویراستار مقاله:
17 دیدگاه
به گفتگوی ما بپیوندید و دیدگاه خود را با ما در میان بگذارید.
سلام و خدا وقت
لطفاً و حتماً مقاله و مطالبی هم در مورد معرفی ابزارهای DevOps یا Docker در اکوسیستم پایتون منتشر کنید
درود و وقت بخیر
ممنونم از پیشنهاد خیلی خوبتون
بله حتماً در برنامه محتوایی مقالات وبلاگ در نظر داریم تا مقالات مشابهی درباره ابزارهای DevOps، Docker، تست نرمافزار و پروژههای متنباز کاربردی در اکوسیستم پایتون منتشر کنیم
ارادت
درود و سپاس
سوالی که داشتم:
این فریم ورکها با آخرین نسخههای پایتون هم کاملاً سازگار هستند؟
درود و وقت بخیر
تمامی مخازن گیت هاب معرفی شده توی این مقاله، از نسخههای جدید پایتون پشتیبانی میکنند، اما حتماً پیشنهاد میکنیم قبل از استفاده، فایلهای Requirements و مستندات هر کدوم رو بررسی کنید تا از سازگاری با نسخه موردنظرتون مطمئن شوید
ارادت
به نظرتون برای یادگیری ساخت REST API، کدوم یکی از این مخازن ارزش بیشتری داره؟
درود و وقت بخیر
اگر هدفتون یادگیری REST API هست، پیشنهاد میکنم اول پروژههای مبتنی بر FastAPI رو بررسی کنید
اگر هم با Django کار میکنید، نمونه پروژههای Django REST Framework انتخابهای خیلی خوبی هستند
ارادت
اگر بخواید فقط سه مورد از این لیست رو پیشنهاد بدید، انتخاب خودتون کدومها هستن؟
من چند مورد از این ریپازیتوریها رو استفاده کردم و واقعاً ارزش بررسی دارند
ممنون از معرفی 🙏🏽
مقاله خیلی به درد بوکمارک کردن میخوره
ممنون بابت وقتی که برای جمعآوری منابع گذاشتید
سلام
مخزن های مرتبط با ماشین لرنینگ هم معرفی کنید
ممنون
درود و وقت بخیر
در مقالات بعدی، در مورد مخزن های گیت هاب مرتبط با ماشین لرنینگ حتما منتشر میکنیم
ارادت
به نظرتون برای کسی که تازه وارد توسعه وب با پایتون شده، از کدوم ریپازیتوری بهتره شروع کنه؟
من همیشه فکر میکردم Django REST Framework و Django یکی هستند، ولی این مقاله کمک کرد تفاوتشان را بهتر بفهمم
فقط اگر با مثال توضیح میدادید، حتی بهتر هم میشد
سلام و درود
آیا این مخازن بر اساس تعداد استارهای گیتهاب انتخاب شدن یا تجربه عملی توسعهدهندهها هم در نظر گرفته شده؟
درود و وقت بخیر
تعداد ستارهها یکی از معیارها بوده، اما تنها معیار نیست
میزان فعالیت پروژه، کیفیت کد، مستندات، تعداد مشارکت کننده ها و کاربرد واقعی اونا در پروژههای عملی هم در انتخابها تاثیر داشته
ارادت
سلام و ممنونم بابت مقاله
تجربه استفاده از یکی از این گیت هاب ها در محیط Production رو دارید؟
درود و وقت بخیر
بله، تعدادی از این ریپازیتوریها در پروژههای واقعی و حتی سرویسهای پرترافیک استفاده میشوند
البته همیشه بهتره که قبل از استفاده، وضعیت نگهداری و بهروزرسانی پروژه رو بررسی کنید
ارادت