کتاب Building Machine Learning Pipelines: Automating Model Life Cycles with TensorFlow
کمپانی‌های تکنولوژی محور برای طراحی پروژه های یادگیری ماشین میلیاردها دلار هزینه می‌کنند و در صورت شکست پروژه و عدم کارایی طراحی مدل‌ها در اجرای پروژه، آن شرکت میلیاردها دلار پول را هدر داده است و با خسارت زیادی روبرو می‌شود. در این کتاب راهنمای عملی Hannes Hapke و Catherine Nelson از طریق کتابخانه تنسرفلو (Tensorflow) پروژه‌هایی را همچون پیاده سازی یک خط لوله را با استفاده از یادگیری ماشین اجرا می‌کنند.
در این کتاب یاد می‌گیرید علاوه بر تولید یک محصول که چگونه آن را به روز نگه دارید، با تکنیک‌ها و ابزارهایی در زمان اجرای پروژه آشنا می‌شوید که شما را با توسعه مدل‌های جدید آشنا می‌کند. مهندسان هوش مصنوعی، تحلیل‌گران داده و توسعه دهندگان زیرساخت (Devops) در این کتاب یاد می‌گیرند که چگونه فراتر از توسعه مدل برای به موفقیت رسیدن پروژه‌های هوش مصنوعی و تحلیل داده عمل کنند و در عین حال این کتاب به مدیران ارشد فنی در کسب‌وکارها کمک می‌کند تا در کنار تیم فنی به رشد یک مدل یا محصول در طراحی پروژه سرعت دهند.
مواردی که در این کتاب متوجه آن خواهید شد عبارتند از:
• ساخت مدل با استفاده از اجزای Tensorflow Extended
• کار با مدل در KubeFLOW
• کار با داده ها با استفاده از اعتبار سنجی داده های Tensorflow و تبدیل Tensorflow
• تجزیه و تحلیل مدل با استفاده از Tensorflow
رشد محتوای الکترونیکی و دیجیتال به همراه محتوای ویدیویی و تصویری باعث شده است که فضای مطالعه کتاب کمتر شده باشد اما همچنان افرادی هستند که خواندن کتاب را ترجیح بدهند و علاقمند هستند تا اطلاعاتشان را در حوزه های هوش مصنوعی و تحلیل داده با مطالعه کتاب های مختلف، افزایش دهند. سالانه کتاب های زیادی درباره تحلیل داده و هوش مصنوعی در سطوح مختلفی در جهان منتشر می‌شود و ناشران این حوزه سعی دارند تا اقشار مختلفی را با موضوعات کتاب هایی که چاپ و تولید می‌کنند به سمت محصولاتشان جلب نمایند.
یادگیری هر حوزه‌ای به خصوص هوش مصنوعی و تحلیل داده علاوه بر دیدن آموزش ویدیویی، نیاز به مکمل‌هایی دارد که میتوان به کتاب های مرتبط در آن حوزه اشاره کرد. یادگیری تحلیل داده و هوش مصنوعی فقط با مطالعه و خواندن کتاب قابل یادگیری نیست ولی با همراهی یک کتاب مرتبط با دیدن یک دوره آموزشی، هماهنگی خوبی را در یادگیری ایجاد می‌کند و حضور کتاب آموزشی بسیار کمک کننده است و نقش مکمل را دارد.
در این بخش کتاب هایی در ارتباط با هوش مصنوعی، تحلیل داده، طراحی سایت و تمامی حوزه‌های مرتبط با برنامه نویسی قرار گرفته است و این کتاب‌ها برای تمامی مخاطبان اعم از عام و خاص، برنامه نویسان در تمامی حوزه‌ها، مدیران کسب‌وکار جمع‌آوری شده است. این کتاب‌ها در زبان‌های مختلفی مثل پایتون(Python)، سی پلاس پلاس (++C)، سی (C) و غیره می‌باشند که برخی از آن‌ها درباره هوش مصنوعی هستند و برخی دیگر در ارتباط با تحلیل داده می‌باشند.
تمامی کتاب‌های آموزشی در این بخش، بصورت زبان اصلی یعنی انگلیسی هستند که از انتشارات معروفی همچون O’Reilly و Packt می‌باشند. یکی از دلایلی که ترجمه فارسی این کتاب‌ها توصیه نمی‌شود این است که بازگردانی بعضی از مفاهیم تخصصی در هوش مصنوعی و تحلیل داده از زبان انگلیسی به فارسی، بسیار پیچیده و سخت است و باعث می‌شود که خواننده کتاب را دچار اشتباه و گمراهی کند زیرا معنی درستی از آن جمله یا کلمه در واژگان فارسی وجود ندارد
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.