رشد محتوای الکترونیکی و دیجیتال به همراه محتوای ویدیویی و تصویری باعث شده است که فضای مطالعه کتاب کمتر شده باشد اما همچنان افرادی هستند که خواندن کتاب را ترجیح بدهند و علاقمند هستند تا اطلاعاتشان را در حوزه های هوش مصنوعی و تحلیل داده با مطالعه کتاب های مختلف، افزایش دهند. سالانه کتاب های زیادی درباره تحلیل داده و هوش مصنوعی در سطوح مختلفی در جهان منتشر می‌شود و ناشران این حوزه سعی دارند تا اقشار مختلفی را با موضوعات کتاب هایی که چاپ و تولید می‌کنند به سمت محصولاتشان جلب نمایند.

برنامه نویسی یکی از مهارت‌های حیاتی در دنیای امروز است. با پیشرفت فناوری، نیاز به برنامه‌نویسان ماهر و خلاق بیش از پیش افزایش یافته است. برای یادگیری برنامه نویسی، منابع آموزشی مختلفی وجود دارد، اما کتاب‌های آموزشی همچنان یکی از محبوب‌ترین و کارآمدترین ابزارها برای این منظور هستند.

یادگیری هر حوزه‌ای به خصوص هوش مصنوعی و تحلیل داده علاوه بر دیدن آموزش ویدیویی، نیاز به مکمل‌هایی دارد که میتوان به کتاب های مرتبط در آن حوزه اشاره کرد. یادگیری تحلیل داده و هوش مصنوعی فقط با مطالعه و خواندن کتاب قابل یادگیری نیست ولی با همراهی یک کتاب مرتبط با دیدن یک دوره آموزشی، هماهنگی خوبی را در یادگیری ایجاد می‌کند و حضور کتاب آموزشی بسیار کمک کننده است و نقش مکمل را دارد.

در این بخش کتاب هایی در ارتباط با هوش مصنوعی، تحلیل داده، طراحی سایت و تمامی حوزه‌های مرتبط با برنامه نویسی قرار گرفته است و این کتاب‌ها برای تمامی مخاطبان اعم از عام و خاص، برنامه نویسان در تمامی حوزه‌ها، مدیران کسب‌وکار جمع‌آوری شده است. این کتاب‌ها در زبان‌های مختلفی مثل پایتون (Python)، سی پلاس پلاس (++C)، سی (C) و غیره می‌باشند که برخی از آن‌ها درباره هوش مصنوعی هستند و برخی دیگر در ارتباط با تحلیل داده می‌باشند.

اهمیت یافتن یک کتاب آموزشی مناسب در برنامه نویسی نمی‌تواند تاکید کافی داشته باشد. برای یک شروع‌کننده، یک کتاب که مفاهیم پایه را به صورت روشن و قابل فهمی ارائه دهد بسیار ارزشمند است. «آموزش برنامه نویسی پایتون» از Mark Lutz یکی از معتبرترین کتاب‌های آموزشی برای آشنایی با زبان Python است. این کتاب به شیوه‌ی جذاب و آسانی مفاهیم اولیه برنامه نویسی و همچنین مفاهیم پیشرفته‌تر را آموزش می‌دهد. همچنین، کتاب Automate the Boring Stuff with Python از Al Sweigart که به طور خاص برنامه نویسی برای اتوماسیون فعالیت‌های روزمره را مورد بررسی قرار می‌دهد، یک منبع بسیار مفید برای افرادی است که می‌خواهند از قابلیت‌های عملی زبان پایتون بهره‌مند شوند.

برای علاقه‌مندان به برنامه نویسی وب، کتاب «HTML and CSS: Design and Build Websites» از Jon Duckett یکی از بهترین انتخاب‌هاست. این کتاب به صورت بسیار زیبا و شیوا مفاهیم HTML و CSS را ارائه می‌دهد و با استفاده از طراحی‌های جذاب و نمونه‌های عملی، خواننده را با اصول طراحی و توسعه وب آشنا می‌کند. علاوه بر این، برای کسانی که می‌خواهند به توسعه وب بر پایه‌ی JavaScript بپردازند، کتاب «JavaScript: The Good Parts» از Douglas Crockford یک منبع بسیار معتبر و مورد احترام است که به شیوه‌ی مختصر و مفید بهترین روش‌ها و تکنیک‌های برنامه نویسی در جاوااسکریپت را بیان می‌کند.

برای علاقه‌مندان به برنامه نویسی با زبان‌هایی مانند سی پلاس پلاس یا جاوا، کتاب‌های آموزشی متعددی وجود دارد که به صورت جامع و کامل مفاهیم و تکنیک‌های این زبان‌ها را شرح می‌دهند. برای مثال، کتاب «C++ Primer» از Stanley B. Lippman، یکی از معتبرترین منابع برای یادگیری زبان برنامه نویسی سی پلاس پلاس است که بصورت جامع به مفاهیم پایه و پیشرفته این زبان پرداخته و با استفاده از نمونه‌ها و تمرینات عملی، خواننده را در یادگیری این زبان یاری می‌دهد. همچنین، کتاب «Head First Java» از Kathy Sierra و Bert Bates که به طرز جذاب و جذاب به یادگیری زبان برنامه نویسی جاوا می‌پردازد، یکی دیگر از کتاب‌های برتر برای آشنایی با این زبان است.

همچنین، برای علاقه‌مندان به توسعه نرم‌افزارهای موبایل، کتاب «iOS Programming: The Big Nerd Ranch Guide» از Christian Keur و Aaron Hillegass یک منبع بسیار مناسب برای آشنایی با توسعه برنامه‌های iOS است. این کتاب به طور جامع به برنامه نویسی برای سیستم‌عامل iOS و استفاده از ابزارها و فریم‌ورک‌های مختلف مرتبط با آن پرداخته و با استفاده از مثال‌ها و تمرینات عملی، خواننده را در مسیر یادگیری این مهارت‌ها هدایت می‌کند.

همینطور برای حوزه نرم‌افزار، نیاز به دانش در زمینه‌ی چندین زبان و فریم‌ورک دارد. برای مثال، کتاب «Full Stack Development with JHipster» از Deepu K Sasidharan یک منبع بسیار مناسب برای کسانی است که می‌خواهند با استفاده از تکنولوژی‌های مبتنی بر جاوا و جاوااسکریپت به توسعه برنامه‌های تحت وب بپردازند. این کتاب به صورت کامل و جامع به مفاهیم توسعه تلفیقی و استفاده از ابزارهای مختلف برای توسعه سریع و کارآمد برنامه‌های تحت وب می‌پردازد.

تمامی کتاب‌های آموزشی در این بخش، بصورت زبان اصلی یعنی انگلیسی هستند که از انتشارات معروفی همچون O’Reilly و Packt می‌باشند. یکی از دلایلی که ترجمه فارسی این کتاب‌ها توصیه نمی‌شود این است که بازگردانی بعضی از مفاهیم تخصصی در هوش مصنوعی و تحلیل داده از زبان انگلیسی به فارسی، بسیار پیچیده و سخت است و باعث می‌شود که خواننده کتاب را دچار اشتباه و گمراهی کند زیرا معنی درستی از آن جمله یا کلمه در واژگان فارسی وجود ندارد.

در نهایت، باید توجه داشت که هر کتاب آموزشی برنامه نویسی، باید با توجه به سطح دانش و تجربه فرد انتخاب شود. همچنین، تمرکز بر روی پروژه‌ها و تمرینات عملی می‌تواند فرآیند یادگیری را تسریع کند و به فرد کمک کند تا مفاهیم را بهتر درک کند و مهارت‌های خود را بهبود بخشد.