کتاب Mathematics for Machine Learning

ابزارهای اساسی ریاضی مورد نیاز برای درک یادگیری ماشین عبارتند از جبر خطی، هندسه تحلیلی، تجزیه ماتریس، حساب برداری، بهینه سازی، احتمال و آمار. این موضوعات به طور سنتی در دوره‌های متفاوت تدریس می‌شوند و یادگیری مؤثر ریاضیات را برای دانشجویان علوم داده یا علوم رایانه یا متخصصان دشوار می‌سازد. این کتاب درسی مستقل، شکاف بین متون ریاضی و یادگیری ماشین را پر می کند و مفاهیم ریاضی را با حداقل پیش نیازها معرفی می کند.

از این مفاهیم برای استخراج چهار روش یادگیری ماشین مرکزی استفاده می‌کند: رگرسیون خطی، تحلیل مؤلفه‌های اصلی، مدل‌های مخلوط گاوسی و ماشین‌های بردار پشتیبان. برای دانش‌آموزان و سایرین با پیش‌زمینه ریاضی، این اشتقاق‌ها نقطه شروعی برای متون یادگیری ماشینی است. برای کسانی که برای اولین بار ریاضیات را یاد می گیرند، این روش ها به ایجاد شهود و تجربه عملی با به کارگیری مفاهیم ریاضی کمک می کند. هر فصل شامل مثال های کار شده و تمرین هایی برای تست درک است. آموزش های برنامه نویسی در وب سایت کتاب ارائه شده است.

رشد محتوای الکترونیکی و دیجیتال به همراه محتوای ویدیویی و تصویری باعث شده است که فضای مطالعه کتاب کمتر شده باشد اما همچنان افرادی هستند که خواندن کتاب را ترجیح بدهند و علاقمند هستند تا اطلاعاتشان را در حوزه های هوش مصنوعی و تحلیل داده با مطالعه کتاب های مختلف، افزایش دهند. سالانه کتاب های زیادی درباره تحلیل داده و هوش مصنوعی در سطوح مختلفی در جهان منتشر می‌شود و ناشران این حوزه سعی دارند تا اقشار مختلفی را با موضوعات کتاب هایی که چاپ و تولید می‌کنند به سمت محصولاتشان جلب نمایند.

یادگیری هر حوزه‌ای به خصوص هوش مصنوعی و تحلیل داده علاوه بر دیدن آموزش ویدیویی، نیاز به مکمل‌هایی دارد که میتوان به کتاب های مرتبط در آن حوزه اشاره کرد. یادگیری تحلیل داده و هوش مصنوعی فقط با مطالعه و خواندن کتاب قابل یادگیری نیست ولی با همراهی یک کتاب مرتبط با دیدن یک دوره آموزشی، هماهنگی خوبی را در یادگیری ایجاد می‌کند و حضور کتاب آموزشی بسیار کمک کننده است و نقش مکمل را دارد.

در این بخش کتاب هایی در ارتباط با هوش مصنوعی، تحلیل داده، طراحی سایت و تمامی حوزه‌های مرتبط با برنامه نویسی قرار گرفته است و این کتاب‌ها برای تمامی مخاطبان اعم از عام و خاص، برنامه نویسان در تمامی حوزه‌ها، مدیران کسب‌وکار جمع‌آوری شده است. این کتاب‌ها در زبان‌های مختلفی مثل پایتون(Python)، سی پلاس پلاس (++C)، سی (C) و غیره می‌باشند که برخی از آن‌ها درباره هوش مصنوعی هستند و برخی دیگر در ارتباط با تحلیل داده می‌باشند.

تمامی کتاب‌های آموزشی در این بخش، بصورت زبان اصلی یعنی انگلیسی هستند که از انتشارات معروفی همچون O’Reilly و Packt می‌باشند. یکی از دلایلی که ترجمه فارسی این کتاب‌ها توصیه نمی‌شود این است که بازگردانی بعضی از مفاهیم تخصصی در هوش مصنوعی و تحلیل داده از زبان انگلیسی به فارسی، بسیار پیچیده و سخت است و باعث می‌شود که خواننده کتاب را دچار اشتباه و گمراهی کند زیرا معنی درستی از آن جمله یا کلمه در واژگان فارسی وجود ندارد.