کتاب Mathematics for Machine Learning

Mathematics for Machine Learning
تصویر شاخص
نویسندگان

Aldo Faisal, Cheng Soon Ong, Marc Peter Deisenroth

ناشر

Cambridge University Press

زبان

انگلیسی

کتاب Mathematics for Machine Learning

ابزارهای اساسی ریاضی مورد نیاز برای درک یادگیری ماشین عبارتند از جبر خطی، هندسه تحلیلی، تجزیه ماتریس، حساب برداری، بهینه سازی، احتمال و آمار. این موضوعات به طور سنتی در دوره‌های متفاوت تدریس می‌شوند و یادگیری مؤثر ریاضیات را برای دانشجویان علوم داده یا علوم رایانه یا متخصصان دشوار می‌سازد. این کتاب درسی مستقل، شکاف بین متون ریاضی و یادگیری ماشین را پر می کند و مفاهیم ریاضی را با حداقل پیش نیازها معرفی می کند.

 

از این مفاهیم برای استخراج چهار روش یادگیری ماشین مرکزی استفاده می‌کند: رگرسیون خطی، تحلیل مؤلفه‌های اصلی، مدل‌های مخلوط گاوسی و ماشین‌های بردار پشتیبان. برای دانش‌آموزان و سایرین با پیش‌زمینه ریاضی، این اشتقاق‌ها نقطه شروعی برای متون یادگیری ماشینی است. برای کسانی که برای اولین بار ریاضیات را یاد می گیرند، این روش ها به ایجاد شهود و تجربه عملی با به کارگیری مفاهیم ریاضی کمک می کند. هر فصل شامل مثال های کار شده و تمرین هایی برای تست درک است. آموزش های برنامه نویسی در وب سایت کتاب ارائه شده است.

 

رشد محتوای الکترونیکی و دیجیتال به همراه محتوای ویدیویی و تصویری باعث شده است که فضای مطالعه کتاب کمتر شده باشد اما همچنان افرادی هستند که خواندن کتاب را ترجیح بدهند و علاقمند هستند تا اطلاعاتشان را در حوزه های هوش مصنوعی و تحلیل داده با مطالعه کتاب های مختلف، افزایش دهند. سالانه کتاب های زیادی درباره تحلیل داده و هوش مصنوعی در سطوح مختلفی در جهان منتشر می‌شود و ناشران این حوزه سعی دارند تا اقشار مختلفی را با موضوعات کتاب هایی که چاپ و تولید می‌کنند به سمت محصولاتشان جلب نمایند.

 

یادگیری هر حوزه‌ای به خصوص هوش مصنوعی و تحلیل داده علاوه بر دیدن آموزش ویدیویی، نیاز به مکمل‌هایی دارد که میتوان به کتاب های مرتبط در آن حوزه اشاره کرد. یادگیری تحلیل داده و هوش مصنوعی فقط با مطالعه و خواندن کتاب قابل یادگیری نیست ولی با همراهی یک کتاب مرتبط با دیدن یک دوره آموزشی، هماهنگی خوبی را در یادگیری ایجاد می‌کند و حضور کتاب آموزشی بسیار کمک کننده است و نقش مکمل را دارد.

 

در این بخش کتاب هایی در ارتباط با هوش مصنوعی، تحلیل داده، طراحی سایت و تمامی حوزه‌های مرتبط با برنامه نویسی قرار گرفته است و این کتاب‌ها برای تمامی مخاطبان اعم از عام و خاص، برنامه نویسان در تمامی حوزه‌ها، مدیران کسب‌وکار جمع‌آوری شده است. این کتاب‌ها در زبان‌های مختلفی مثل پایتون(Python)، سی پلاس پلاس (++C)، سی (C) و غیره می‌باشند که برخی از آن‌ها درباره هوش مصنوعی هستند و برخی دیگر در ارتباط با تحلیل داده می‌باشند.

 

تمامی کتاب‌های آموزشی در این بخش، بصورت زبان اصلی یعنی انگلیسی هستند که از انتشارات معروفی همچون O’Reilly و Packt می‌باشند. یکی از دلایلی که ترجمه فارسی این کتاب‌ها توصیه نمی‌شود این است که بازگردانی بعضی از مفاهیم تخصصی در هوش مصنوعی و تحلیل داده از زبان انگلیسی به فارسی، بسیار پیچیده و سخت است و باعث می‌شود که خواننده کتاب را دچار اشتباه و گمراهی کند زیرا معنی درستی از آن جمله یا کلمه در واژگان فارسی وجود ندارد.

دانلود فایل PDF کتاب Mathematics for Machine Learning

دیدگاهتان را با ما درمیان بگذارید
تعداد دیدگاه : 0
امتیاز کلی : 0.0
پیشنهاد شده توسط : 0 کاربر
بر اساس 0 دیدگاه
0
0
0
0
0

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

قوانین دیدگاه
اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “کتاب Mathematics for Machine Learning”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

قیمت :

دسترسی مجاز است

امتیازی ثبت نشده است
دانشجو : 156 نفر
عنوان قوانین استفاده
فروشنده

Cambridge University Press

قیمت :

دسترسی مجاز است