وبینار نقشه راه یادگیری ماشین لرنینگ
یادگیری ماشین (Machine Learning) یکی از زیرشاخههای مهم از هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) است که به سیستمهای کامپیوتری این امکان را میدهد تا از دادهها یاد بگیرند و با دستورات برنامه نویسی از پیش تعریف شده، الگوها و اطلاعات مفهومی و مورد نیاز را خروجی بگیرند. در واقع، ماشین لرنینگ این امکان را به ماشینها میدهند که بصورت منظم و مستمر، بهبود پیدا کنند و بر اساس تجربه و دادههایی که جمع آوری میکنند، بتوانند تصمیمگیریهای بهتری داشته باشند.
دادهها در ماشین لرنینگ به دو دسته تقسیم میشوند:
- دادههای ورودی
- دادههای خروجی
- مدلهای یادگیری ماشین بر اساس دادههای ورودی، الگوها و ارتباطات میان دادهها را تشخیص میدهند و از این آموختهها برای پیشبینی یا تصمیمگیریهای آتی استفاده میکنند. این مدلها معمولاً با استفاده از الگوریتمها و شبکههای عصبی طراحی و آموزش داده میشوند.
کاربردهای ماشین لرنینگ در بسیاری از زمینهها همچون پردازش زبان طبیعی، تشخیص تصاویر، تشخیص الگوها، پیشبینی بازارهای مالی، تصمیمگیریهای منطقی و … به کار میرود. تکنولوژی یادگیری ماشین باعث بهبود مسائل پیچیده میشود و در بسیاری از صنایع از جمله پزشکی، خودروسازی، تجارت الکترونیک و بسیاری زمینههای دیگر استفاده میشود.
با پیشرفت روزبهروز در تمامی حوزههای مرتبط با هوش مصنوعی، ماشین لرنینگ با امکانات جدید و فرصتهای بسیاری که در دنیای امروزی و دیجیتال بوجود آورده است، به عنوان یکی از مهمترین شاخصههای پیشرفت و توسعه هوش مصنوعی به حساب میآید.
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.